LeetCode 110.平衡二叉树

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

1
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3
4
5
  3
/ \
9 20
/ \
15 7

返回 true

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

1
2
3
4
5
6
7
      1
/ \
2 2
/ \
3 3
/ \
4 4

返回 false

方法一:自顶向下递归

递归表达式如下所示:
$$
isBalanced(root)=
\begin{cases}
true, & \mathrm{如果root为null} \\
isBalanced(root.left) \land isBalanced(root.right), & \mathrm{如果root节点是平衡的} \\
\end{cases}
$$

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/*
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
*/
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
if (Math.abs(getHeight(root.left) - getHeight(root.right)) <= 1) {
return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
}
return false;
}
//求树的高度
public int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
return Math.max(getHeight(root.left), getHeight(root.right)) + 1;
}
}

复杂度分析:时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(n)。其中,n为二叉树中节点的个数。

方法二:自底向上递归

思路:方法一从根节点出发,逐一判断当前节点是否平衡,从而导致每次判断都需要计算左右子树的高度。

如果从叶子节点开始,在递归的同时,就可以将每个节点的高度记录下来,从而避免了方法一中的重复计算。

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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
import java.util.AbstractMap.SimpleEntry;

class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return isBalanced0(root).getValue();
}

// key为当前节点的高度,value表示以当前节点为根结点的子树是否为平衡二叉树
private SimpleEntry<Integer, Boolean> isBalanced0(TreeNode root) {
if (root == null) {
return new SimpleEntry<Integer, Boolean>(0, true);
}
SimpleEntry<Integer, Boolean> left = isBalanced0(root.left);
SimpleEntry<Integer, Boolean> right = isBalanced0(root.right);
int height = left.getKey() - right.getKey();

// 如果左右子树均为平衡二叉树,且以当前节点为根结点的子树也是平衡二叉树
if (left.getValue() && right.getValue() && Math.abs(height) <= 1) {
return new SimpleEntry<Integer, Boolean>(Math.max(left.getKey(), right.getKey()) + 1, true);
}
return new SimpleEntry<Integer, Boolean>(Math.max(left.getKey(), right.getKey()) + 1, false);
}
}

复杂度分析:时间复杂度和空间复杂度均为O(n)。其中,n为二叉树中节点的个数。


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