LeetCode 160.相交链表

编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。

如下面的两个链表:

$$
\begin{align}
A: \qquad a1 \rightarrow a2 &\\
&\searrow \\
& \quad c1 \rightarrow c2 \rightarrow c3 \\
&\nearrow \\
B: b1 \rightarrow b2 \rightarrow b3
\end{align}
$$
在节点 c1 开始相交。

示例 1:

$$
\begin{align}
A: \qquad 4 \rightarrow 1 & \\
& \searrow \\
& \quad 8 \rightarrow 4 \rightarrow 5 \\
& \nearrow \\
B:5 \rightarrow 0 \rightarrow 1
\end{align}
$$

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输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Reference of the node with value = 8
输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例 2:

$$
\begin{align}
A: 0 \rightarrow 9 \rightarrow 1 & \\
& \searrow \\
& \quad 2 \rightarrow 4 \\
& \nearrow \\
B: \qquad \qquad 3
\end{align}
$$

1
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3
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Reference of the node with value = 2
输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:
$$
A: 2 \rightarrow 6 \rightarrow 4 \\
B: \qquad 1 \rightarrow 5
$$

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输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释:这两个链表不相交,因此返回 null。

注意:

  • 如果两个链表没有交点,返回 null。
  • 在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
  • 可假定整个链表结构中没有循环。
  • 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。

方法一:跳过多余节点

$$
\begin{align}
A: \overset{x}{\overbrace{a_1 \rightarrow a_2 \rightarrow \cdots \rightarrow a_x}} &\\
&\searrow \\
& \quad \underset{z}{\underbrace{c_1 \rightarrow \cdots \rightarrow c_z}} \\
&\nearrow \\
B: \underset{y}{\underbrace{b_1 \rightarrow b_2 \rightarrow \cdots \rightarrow b_y}}
\end{align}
$$

假设链表A的长度大于B(即x > y),那么,只需要跳过链表A的前x - y个节点,然后再同时遍历链表A和B。当两个链表的当前节点相同时,该节点即为链表A和B相交的起始节点$c_1$。

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

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# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None

class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:

if not headA or not headB:
return None

length1 = 0
length2 = 0
node1 = headA
node2 = headB

# 获取链表的长度
while node1:
node1 = node1.next
length1 += 1

while node2:
node2 = node2.next
length2 += 1

# 跳过多余的节点
node1 = headA
node2 = headB
for i in range(abs(length1-length2)):
if length1 > length2:
node1 = node1.next
else:
node2 = node2.next

while node1:
if node1 == node2:
return node1
node1 = node1.next
node2 = node2.next
return None

方法二:双指针法

$$
\begin{align}
A: \overset{x}{\overbrace{a_1 \rightarrow a_2 \rightarrow \cdots \rightarrow a_x}} &\\
&\searrow \\
& \quad \underset{z}{\underbrace{c_1 \rightarrow \cdots \rightarrow c_z}} \\
&\nearrow \\
B: \underset{y}{\underbrace{b_1 \rightarrow b_2 \rightarrow \cdots \rightarrow b_y}}
\end{align}
$$

由于x + z + y = y + z + x,因此,如果同时遍历链表A和B,到达链表的末尾$c_2$时,再从另一个链表的起始位置$b_1$($a_1$)开始遍历。当两个指针都走完x + y + z的距离时,下一个节点就是链表A和B相交的起始节点$c_1$。

时间复杂度:O(m + n)

空间复杂度:O(1)

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# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None

class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
if not headA or not headB:
return None

node1 = headA
node2 = headB
while node1 != node2:
if node1:
node1 = node1.next
else:
node1 = headB

if node2:
node2 = node2.next
else:
node2 = headA
return node1

使用Python的三元运算符:

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# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None

class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
if not headA or not headB:
return None

node1 = headA
node2 = headB
while node1 != node2:
node1 = node1.next if node1 else headB
node2 = node2.next if node2 else headA
return node1

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