没有伞的孩子更要努力奔跑

DeepCF一文发表在AAAI 2019上，作者将基于表示学习的方法与基于匹配函数学习的方法进行了融合，极大地改进了模型性能。

Attentional Factorization Machines（AFM）一文发表在IJCAI 2017上，作者在分解机中引入了attention机制，为不同的特征交互赋予不同的权重。

Neural Factorization Machine（NFM）一文发表在SIGIR 2017上，作者将分解机与神经网络整合在一起，利用分解机对二元特征交互进行建模，使用神经网络对高层特征交互进行建模。

Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction是阿里巴巴发表在KDD 2018上的一篇论文。作者在常见的Embedding&MLP范式中，引入了attention机制，极大地改进了模型的表达能力。

为了访问list、str等序列类型中某些元素所构成的子集，Python提供了一种简单的语法——切片。

Python3引入了一种新语法——函数注解，用于为函数声明中的参数和返回值添加注解。注解中最常用的类型是类（如str或者int）和字符串。

占坑，有空补上…

如果二叉树每个节点都具有相同的值，那么该二叉树就是单值二叉树。只有给定的树是单值二叉树时，才返回 true；否则返回 false。

为了更好地处理大型数据集以及评分较少的用户，作者提出了概率矩阵分解（PMF）模型。

翻转一棵二叉树。