没有伞的孩子更要努力奔跑

针对基于物品的协同过滤，作者采用注意力机制，提出了一种叫作Neural Attentive Item Similarity model (NAIS)的神经网络模型。

作者使用一个联合神经网络将用户和物品的深度特征学习、用户与物品之间的深度交互建模整合在一起。此外，作者综合考虑了显式反馈和隐式反馈、pointwise和pairwise损失，提出了一种新的损失函数。

与Ubuntu和CentOS等Linux发行版相比，macOS没有预装wget和tree等命令。

如果需要安装这些缺失的软件包，可以使用Homebrew包管理器。

作者综合考虑了显式评分和隐式反馈，提出了一个基于深度学习的矩阵分解方法以及一个新的损失函数。

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本。

Jupyter这个词是由Julia、Python和R中的字母组成。

贝叶斯个性化排序（Bayesian Personalized Ranking，BPR）是一种基于pairwise的排序算法，主要利用用户的隐式反馈（如点击、浏览、购买等行为），通过最大化后验概率来对物品进行个性化排序。

在Python中，元组与列表类似，不同之处在于列表中的元素是可以修改的，而元组中的元素是不可修改的。

元组用圆括号()来标识，并用逗号来分隔其中的元素。

在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。列表中的元素类型可以不一致。

在阅读英文文献时，总能看到许多缩写词，譬如e.g.和i.e.等。本文对常见的缩写词进行了总结。

Neural Collaborative Filtering提出了一种融合模型，将深度学习运用到推荐系统中，在隐式反馈问题上获得了state-of-the-art。